• 一、什麼是 CPM、CPC、CPA?如何拆解這三種計費模式?

    • CPM(Cost Per Mille,千次曝光成本):品牌曝光策略的重要工具,尤其適合提升品牌認知。在教室裡,我們學習如何設計廣告素材以吸引用戶注目,但 CPM 更強調「看見即可創造印象」。
    • CPC(Cost Per Click,每次點擊成本):用於引導訪客網站的策略,當你的目標是增加流量,如訪問產品頁面或 landing page,CPC 便成為衡量效益的關鍵指標。
    • CPA(Cost Per Action,每次行動成本):最具轉化導向的計費模式。常見用途包括註冊、下單、填表等行動,適用於效益導向與精準轉換。

    這些模型的應用需要根據品牌目標與活動階段靈活切換,而非一成不變的選擇。

    二、香港案例分析:周生生(Chow Sang Sang)如何透過動態廣告降低成本

    背景挑戰
    經營逾八十年的珠寶品牌周生生發現消費行為轉向線上,期望提升網站轉換率並提升營收。


    策略執行

    • 採用動態廣告(Dynamic Creative),針對不同受眾以不同產品與訊息呈現。
      成效亮眼
    • 月轉換率提升 3 倍
    • 網站轉換率提升 52%
    • CPA 降 38%,CPC 降 5%

    三、為何動態廣告能實現如此高效?三大解析

    1. 自動化素材與價格管理:AI 驅動廣告素材組合讓創意更靈活,減少人為成本。
    2. 精準受眾對應:動態廣告可根據用戶行為與偏好推送符合需求的內容,提升點擊與轉換效率。
    3. 成本優化:CPC 與 CPA 同時下降,效益提升,標誌著投資回報最優化。

    四、課堂理論 VS 實戰策略對照

    • 課堂理論:我們學習 CPM/CPC/CPA 概念與公式,也討論什麼場景適用哪種計費方式。
    • 實戰印證:周生生案例完美詮釋如何在相同預算下,運用動態廣告提升 CPA 與 CPC 表現。
    • 策略升級:預算不變下,品牌可透過 AI 驅動動態創意達到最大化回報。

    五、你的品牌如何借勢應用(香港適用版)

    步驟行動要點
    1初期使用 CPM 建構曝光基礎,讓受眾認識品牌 → 後續提升互動。
    2過渡到 CPC 導流至網站或活動頁面,提升點擊率。
    3使用 CPA 驅動真正轉換,提升 ROI。
    4引入動態創意(Dynamic Creative),依受眾調整廣告內容。
    5持續追蹤 KPI(CPA、CPC、轉換率等),與競品 benchmark 比對參考 XYZ Lab

    六、結語:動態廣告是數據驅動的下一步進化

    從 CPM、CPC 到 CPA,計費模式與廣告策略息息相關。動態廣告以 AI 為引擎,讓品牌在成本控制與轉化效益之間取得平衡。正如香港市場中,策略彈性與成本敏感性高,動態廣告正是迎合此需求的行銷神器。

    Continue reading →: 第7 篇:廣告計費模型解析:CPM / CPC / CPA 的應用場景

  • 一、什麼是 AI 在數碼營銷中的角色?如何理解其價值?

    AI(人工智慧)如今已成為數碼營銷中的核心技術工具,不僅限於預測行為,更擴展至內容創作、素材優化與投放決策。在課堂中,我們授課涵蓋了如何利用 AI 推動大數據分析、自動測試素材與優化資源配置,讓行銷策略既具效率也具彈性。

    香港地處數位發達的市場,事實上根據 Meltwater 的數據,香港在 2025 年仍有高達 96% 的人口使用網絡、每天平均上網時間仍在 5.5 小時以上,社群媒體更是重要的行銷戰場 Meltwater。在這樣的環境下,AI 能透過分析龐大行為資料,快速生成貼近受眾口味的內容與投放決策,成為廣告投放與內容創意的加速引擎。


    二、香港實戰案例:GA4 與 AI 的結盟 — 麥當勞 HK 預測受眾策略

    背景挑戰
    疫情衝擊堂食業務,麥當勞香港急需儘快轉向 App 與外送渠道,提升數碼營運成效與行銷回報。

    策略執行

    • 搭建完整 GA4 電商分析架構,並啟用預測受眾功能,如「Likely 7‑day purchasers」(7 天內可能購買者);
    • 將這些高價值族群自動同步至 Google Ads,再配合 App Campaigns for Engagement 進行 AI 驅動的素材與投放多組測試;
    • AI 自動調整投放參數與文本/影像組合,使策略快速優化。

    成效亮眼
    兩個月內 App 轉換率提升 550%;CAC(每次行動成本)下降 63%;營收增長 560%,整體 ROI 飆升 230% MeltwaterBranding Records。這樣的成果,實為 AI 與行銷協同最經典的香港實例。


    三、為何 AI 策略如此高效?三大關鍵分析

    1. 精準預測免猜測
      AI 透過機器學習模型,從複雜行為中找出高潛力用戶,取代人為劃分族群的盲目與緩慢。
    2. 自動素材優化加快測試
      使用 AI 主導的投放工具,如 App Campaigns,可即時試驗多組素材與文案效果,迅速迭代。
    3. 流程整合零阻礙
      GA4 與 Google Ads 無縫串接,讓數據分析到投放操作流程縮成幾週,提升反應速度。

    四、課堂理論 vs 實戰應用:AI 驅動下的策略落地成效

    • 課堂上:我們教授如何使用 KPI、設定轉換流程、分析用戶行為等基本技能;
    • 實戰中:AI 加速上述流程,將理論與操作以更短時間與更高效率結合;
    • 賦能創意與效率:即時測試與調整讓行銷素材有更高命中率,提升整體投入產出比。

    五、你的品牌如何複製這套策略(香港市場適用)

    步驟行動要點
    1設置 GA4 並記錄 App 主轉換事件(如下單、註冊)。
    2啟動 GA4 預測受眾模型,確保數據量充足以支持 AI 精準推薦。
    3匯入 Google Ads,開啟 App Campaign 類型廣告,讓 AI 自動管理投放優化。
    4利用 AI 測試多版本素材與文案,加速最佳表現品項的選出。
    5定期追蹤 KPI(如轉換率、CAC、ROI),根據結果即時調整策略。

    六、結語:AI + 數據 —— 數碼營銷轉型的新引擎

    在數位高度發展且節奏加快的香港市場,將 AI 與 GA4 等工具合而為一,能讓行銷從傳統「看見效益」進化為「預見效益」。這不只是速度的提升,更是一種策略智能化的實現。AI 不會取代人的判斷,而是為品牌提供科學化、效率化與本地化兼具的行銷決策能力。現在,讓我們用 AI 將你的數碼營銷推向次世代實戰!

    Continue reading →: 第6 篇:AI 在數碼營銷上的實際應用:工具力 + 創意力的最佳組合
  • 一、什麼是 SMART 目標與 KPI?如何在行銷策略中精準應用?

    SMART 是目標設定的五大原則縮寫,包括 Specific(具體)、Measurable(可衡量)、Achievable(可達成)、Relevant(相關)與 Time-bound(有時限)。KPI(關鍵績效指標)則是根據這些原則設計,讓行銷活動可以量化成果、追蹤進度並持續優化。

    透過 SMART 原則,企業可以從模糊的「提高轉換率」轉為具體可執行的行動,例如設定「在兩週內提高 App 訂單率 20%、社群互動提升 30%」,並以此為依據調整數位策略、預算彈性與素材創意。

    二、香港快閃店實務案例:如何設定 SMART 目標並驗證成效

    背景挑戰

    一家香港新創咖啡快閃店欲快速提高品牌知名度與實體轉換,卻面臨有限曝光資源與時間劣勢,必須靠精準行銷目標與執行來最大化營銷效益。

    策略執行

    1. Specific(具體)
      訂出明確目標:「兩週內新客轉化率達 20%,社群貼文互動率(like/share/comment)提升 30%。」
    2. Measurable(可衡量)
      使用 GA4 與 Instagram Insights 跟蹤 App 訂單數、新客註冊量與社群互動數據。
    3. Achievable(可達成)
      根據歷史類似活動與人員安排,評估提升 20% 為可及範圍。
    4. Relevant(相關)
      目標直接與實體轉換與品牌在社群上的聲量掛勾,具高度關聯性。
    5. Time-bound(有時限)
      設定期限為兩週,強化執行與回饋速度。

    執行成果

    • 社群互動率達成 32% 增幅,超過目標;
    • 新客註冊與到店消費轉化率達 22%;
    • 快閃店曝光與品牌認知提升在地生活圈。

    三、為何 SMART 有效?三大關鍵分析

    1. 焦點明確、資源集中
      設定具體數字能幫助行銷團隊集中火力,選擇適當素材、媒體與時段。
    2. 進度可追蹤,策略可修正
      使用 GA4 與社群分析工具實時監控,有問題可立即調整投放策略。
    3. 激勵團隊,營造責任感
      清楚目標讓團隊知道自己努力方向,能提高動力與落實能力。

    四、課堂理論 versus 實戰應用對照

    • 課堂理論:教導學生如何設定 KPI,並使用如 Impressions、CTR、Conversion Rate 等指標衡量行銷活動成效。
    • 香港實戰:將 SMART 目標套入快閃店活動,實現「社群互動 + 實體轉化」雙向成長。
    • 效率提升:將目標設為短週期,加快反饋與優化,是課堂中強調的策略快速迭代落地。

    五、你的品牌如何複製這套模式(香港適用版)

    步驟行動要點
    1設立 SMART 目標,例如兩週內提升某項績效指標 20–30%。
    2建立 GA4 或社群分析儀表板,追蹤目標進度。
    3選擇合適內容形式與投放平台,例如短影片、故事貼文等。
    4每三天回顧一次數據,微調投放策略與時間。
    5活動結束後彙整成效報告,作為下一策略依據。

    六、結語:SMART + KPI 是行銷成功的引擎

    在數位行銷中,沒有具體計畫的策略如同迷霧中的航行。透過 SMART 目標與 KPI 的精準設定,香港品牌能以有限資源創造最大效益,實現從社群露出到實體轉換的無縫接軌。這是結合理論與在地實戰的最佳策略,幫助你在競爭激烈的市場中站穩腳步。

    Continue reading →: 第5篇:設定有效 KPI 與 SMART 目標應用
  • 在數碼營銷課堂中,我們學到「定義目標 → 追蹤數據 → 分析洞察」是數據策略的基石。但當 GA4(Google Analytics 4)提供的「預測受眾」(Predictive Audiences)成為行銷工具時,這套流程不僅更精準,也更具破壞性效率。以下,我們一齊深入分析這套方法在香港實戰中的運用。


    一、GA4 預測受眾是什麼?如何拆解這個強大功能?

    GA4 預測受眾功能透過機器學習模型,從用戶過去的行為中判斷未來行動。例如,預測哪些用戶可能在未來 7 天內購買(Likely 7‑day purchasers),或可能流失(Churn probability)Google Marketing Platform+1

    這功能不只替代傳統用戶分群,更把「誰會買」變得可量化。它幫助行銷人員縮短策略測試時間:不是等幾個月數據累積,而是可在幾週內識別高價值族群。


    二、香港實戰案例:麥當勞 HK 如何用預測受眾打造成功策略

    背景挑戰
    疫情期間,麥當勞香港面對堂食減少的困境,希望保持收入,聚焦 App 訂單與外送。如何快速掌握數據,做出有效曝光與投放,是當務之急。

    策略執行

    1. 與 Media.Monks 合作上線 GA4,搭建完整的 App 資料追蹤與電商分析架構。
    2. 啟用 GA4 預測受眾,包括「7 天內可能購買者」等現成模型。Google 用戶行為即時生成目標受眾分群Google Marketing Platform+2Google Business+2
      1. 將該受眾分群匯入 Google Ads,透過 App Campaigns for Engagement 執行自動推送,利用 AI 自動測試文本、圖片與影片組合
      Google Marketing Platform+2Google Business+2

    成效驚人


    三、為何這策略取得如此高效?三大關鍵解析

    1. AI 預測少了人力猜測
    GA4 的預測模型基於精准行為分析,取代以往手動定義目標族群。用「預測誰最可能買」取代「猜誰可能買」,效率飛升Google Marketing Platform

    2. 自動化投放提升效益
    App Campaigns for Engagement 是一支自走廣告槍,透過 AI 自動優化素材呈現、出價等參數,讓投放快速效率與符合受眾偏好。

    3. 整合流程順暢零阻礙
    GA4 → Google Ads 的串接無縫,讓數據進入廣告流程更效率,整體從分析到投放僅需幾週時間。


    四、課堂理論 vs 實戰:GA4 預測受眾的價值延伸

    在教室,學生學會如何設定 KPI、追蹤事件、分析流量來源。但在香港案例中,我們看到:

    • **學有用】:GA4 不只是教學展示,而是實際落地操作。用例是現成的機器學習組合,讓你真正做出行銷效果。
    • 速度決勝:傳統分析需數月;GA4 預測受眾幫你把策略測試時間壓縮至幾週。
    • 以數據賦能創意:AI + 人工智慧投放創意讓活動更靈活,邊做邊優化。

    五、如何讓你的品牌也能複製這策略(香港適用版)

    步驟行動要點
    1確保 GA4 已部署並收集有效電子商務事件資料(如 App 訂單)。
    2啟用預測受眾功能(例如「Likely 7‑day purchasers」),確保有足夠活躍用戶數據。
    3將目標受眾匯入 Google Ads,啟動 App Campaigns for Engagement 類型廣告。
    4使用 AI 帶動素材 A/B 測試,優化互動成果。
    5持續觀察:轉換率、CAC、營收是否有明顯提升,並調整策略。

    六、結語:預測受眾 — 數據驅動下的轉型利器

    透過 GA4 的預測受眾與 AI 廣告整合,麥當勞香港成功在數碼轉型中取得領先地位。從課堂理論到應用實戰,我們看到預測數據如何讓營銷策略從「看得見」成功演進到「預見」成效。你也可以站在這樣的起跑點,利用 GA4 邁向數碼營銷的次世代。

    Continue reading →: 第 3 篇:GA4 預測受眾模型:如何在香港市場快速提升 App 訂單與營收效益
  • 阿浩初初學做數碼營銷,第一件事就係俾師兄問:「你GA識唔識?」
    GA,即係Google Analytics,唔識,就似開網店但唔睇後台。你點知邊個產品最多人睇?客人從邊度入嚟?最後有冇Click『購買』?冇GA,你同矇眼賣嘢冇分別。

    阿浩記得頭一日試用GA,淨係睇到一堆數字都頭暈。但師兄教佢:「你只要識三樣:邊度嚟、留幾耐、買唔買。」呢三樣就係GA三大核心:
    1)用戶來源(Traffic Source)——知道啲人係Google search入嚟、定係IG廣告入嚟;
    2)停留時間(Session Duration)——用戶喺你個網站企幾耐,夠唔夠長去睇完你啲內容;
    3)轉化率(Conversion Rate)——最實際:有冇人買嘢、填表、打電話。

    當時阿浩發現自己個Landing Page,Bounce Rate成90%,即係十個有九個人一入嚟就即刻走,唔睇第二版。原來佢個網站load得慢,而且內容又唔吸引,冇Call-to-Action,靜靜哋擺住等人嚟自己感動,點會有轉化?

    師兄話得啱:「睇GA唔係為睇數字,係要搵問題。」
    所以後尾阿浩學識點用GA去追蹤campaign表現,例如做完Facebook廣告之後,流量有冇真係增加?有冇人入嚟?Bounce Rate有冇改善?

    仲有一樣嘢好重要——GA係免費,你開個Google帳戶就用得。仲要支援到埋Apps、YouTube、電商Tracking,只要你識Set,甚至可以Track到用戶喺你網站每一步嘅行為。

    唔少人學GA學到半路就放棄,覺得太複雜。但老實講,做Digital Marketing,你唔識GA就等如開餐廳唔睇入座率。講真,唔好淨係靠感覺做Marketing,數據唔呃人,GA就係你嘅眼睛。


    最後:「唔識GA唔緊要,但唔試學GA,真係好危險。」
    想在線搵食,就要識睇人流,識得用GA,你就識得點「做生意」。

    Continue reading →: 【數碼營銷入門】Google Analytics 係咩?點解每個Marketer都要識?
  • 每次開會,阿Tim最怕聽到啲Marketer拋術語:
    「你個CPC太高啦」、「CPM唔抵玩」、「ROAS要拉高」
    佢心諗:「講人話好唔好?」

    好,今日一次過搞掂晒啲基本廣告術語:

    CPC(Cost Per Click)

    每次有人Click你個廣告,就要俾錢。
    適合想引流去網站嘅人用,例如Google Ads。

    CPM(Cost Per Mille)

    每1000次曝光收幾多錢,唔理有冇人Click。
    適合做Branding,例如Facebook、IG廣告。

    ROAS(Return on Ad Spend)

    你用$1買廣告,賺到幾多錢返嚟。最實際睇成效。

    阿Tim用Google Ads做CPC,引人入網站。之後再用Facebook CPM打品牌,養潛在客。最尾用GA睇ROAS,睇下買廣告到底有冇回本。

    記得,有時啲Click多但冇人買,其實唔代表成功。
    數字唔係越高越好,要睇,唔係只睇

    Continue reading →: 【營銷新手】CPC、CPM、ROAS係咩?一文搞懂廣告術語!
  • 阿強最近做緊自己嘅網店,賣環保水樽。搞咗Facebook廣告,有Click、有流量,但一樣嘢搞唔掂——冇人買嘢!

    佢唔信邪,開GA睇,發現Funnel Analysis(漏斗分析)一眼睇晒流程:

    1. 加入購物車
    2. 去到結帳頁
    3. 付款成功

    結果一睇就知,Checkout Page係最大流失位!即係用戶有興趣,但去到最後關頭就退縮。

    佢同我講:「我明明個水樽係最好賣嗰款,點解個個都唔肯比錢?」
    我幫佢一齊測試——Checkout步驟要填五版資料、運費又唔清楚,重點係冇「立即購買」Button,全靠人自己搵「Next」。

    我話:「你當自己係客,都走啦!」

    咁點樣改善?比三招你參考:

    • 精簡流程:唔好問太多嘢,Email + Address就夠。
    • 清楚列明運費:最好一早講明幾多,唔好最後嚇親人。
    • Call-to-Action要搶眼:試下紅色「立即購買」Button,視覺上逼人Click。

    記住,GA唔止係睇有幾多人嚟,而係搵到邊一步出事,幫你補返Conversion。

    最後:「未必係產品唔掂,可能係你嘅流程趕客走。」
    記住用GA搵真相,唔好亂估。

    Continue reading →: 【電商必看】點解你嘅網站冇人買嘢?用GA搵出「流失位」!
  • 阿妹做Marketing都半年,最近老細問佢:「你知唔知道你啲客係咩年齡層、咩性別?」
    佢一面呆滯,拎出Google Analytics(GA)一睇——好似乜都有,又好似乜都冇,最多嘅竟然係「(not set)」,整個畫面灰晒。

    點解會咁?原來GA要分析年齡、性別、興趣,係靠Google帳號嘅用戶數據。但問題嚟啦——唔係個個人都Login Google,又唔係個個人都比你Track,結果你個報告入面,就會見到一大堆「(not set)」,好似打咗格仔咁。

    阿妹查Google Merchandise Store個案,見到最活躍嘅群組係18-24歲男仔,但「(not set)」竟然佔成7成!即係其實你根本唔知真正嘅客係邊批人,亂咁做策略,咪中伏囉。

    咁點算好?師兄提佢幾招:

    • 如果你做App或者會員制,盡量鼓勵用戶登入,收集埋佢哋Profile。
    • GA唔夠準,可以用Facebook PixelTikTok Pixel等補足數據缺口,因為嗰邊係用自己平台login,精準好多。
    • 或者試下做Survey,簡單問幾條問題,加強了解。

    數據未必100%準,但你要識分邊啲可信、邊啲打折扣。最慘係,你以為你有數據,其實啲數據一半都唔work。
    想靠GA了解客群,唔好盲信每條bar,睇埋後面邊啲係「(not set)」,做策略時要計埋個變數。

    最後:「唔準嘅數據,比冇數據更危險。」
    唔好見有Data就開心,一定要睇清楚背後有冇盲點!

    Continue reading →: 【數據分析必學】點用GA睇客群年齡性別?破解「(not set)」之謎!

I’m Roger

分享實用的營銷策略與數據分析技巧,配合香港海外案例,讓學習更貼地、易於應用。

涵蓋 SEM / SEO、社交媒體、內容營銷及數據分析等主題。

最近正研究各種 AI 工具,探索它們如何提升教與學體驗。

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